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風電機組大數(shù)據(jù)分析與智能診斷研究

風能發(fā)電技術(shù)與應(yīng)用研討2023年會

視頻信息
講座名稱:風電機組大數(shù)據(jù)分析與智能診斷研究
報告人:蔣東翔教授
報告單位:清華大學(xué)
內(nèi)容簡介:  清華大學(xué)能源與動力工程系教授蔣東翔發(fā)表“風電機組大數(shù)據(jù)分析與智能診斷研究”演講。從風輪質(zhì)量不平衡、風輪氣動不對稱、風輪翼型改變、偏航故障、主軸水平不對中、主軸豎直不對中等方面分析性能建模與故障機理。風力發(fā)電機組狀態(tài)監(jiān)測異常檢測與預(yù)警框架,主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和早期異常檢測三個環(huán)節(jié)?;诤嗣芏裙烙嫷臄?shù)據(jù)清洗方法,包括:1)根據(jù)風機運行參數(shù)確定風速功率取值范圍;2)根據(jù)風機故障記錄移除故障點;3)描述風速區(qū)間內(nèi)功率點的真實分布;4)結(jié)合標準風功率曲線特點,實現(xiàn)離群點的識別和清洗。
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