在電力行業(yè)“被看到”與“被需要”的AI智能視頻管控系統(tǒng)
在我國近百年的電力發(fā)展進程中，我們已經(jīng)基本解決了生產(chǎn)生活電量供應不足的問題，而在近幾十年里，由于數(shù)字化、智能化技術(shù)與產(chǎn)品的介入，我們在電力領(lǐng)域的某些方面還發(fā)生了質(zhì)的改變。例如，無人值守變電系統(tǒng)的出現(xiàn)與普及，智慧電廠、智能電網(wǎng)概念的誕生與實踐，因此，也有越來越多的視覺傳感器被應用到電力建設(shè)的方方面面。
但是，如今電力行業(yè)對圖像的處理仍需要大量的人力即人眼來完成，大多僅做到了硬件的升級。如，在變電站內(nèi)，有以可見光攝像機或在線式紅外熱成像儀為核心設(shè)備的在線檢測系統(tǒng)，及利用便攜式圖像檢測儀器進行帶電檢測的巡視系統(tǒng)等。這類系統(tǒng)需要運行人員長期監(jiān)視和操控，受人為因素影響較大，智能化程度不高；另外，這些系統(tǒng)都獲取了大量圖像信息，若對這些海量視頻數(shù)據(jù)采用工作人員主觀判讀而沒有自動視覺分析功能的話，易發(fā)生嚴重的檢測漏判或誤判情況難以準確發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的安全隱患，且極大地增加了檢修成本。
“目前，我國220kV及以下等級的變電站基本已經(jīng)實現(xiàn)了無人值守，并且，隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展用電需求的增多，更多低電壓等級的變電站還在不斷建設(shè)中。但是，即便我國擁有基數(shù)龐大的無人或少人值守變電站以及一大波正在或即將建設(shè)的變電站，相應的運維人員數(shù)量卻并沒有大幅增加，海量的圖片和視頻往往不能得到及時且有效的處理。而這種現(xiàn)象又在發(fā)輸變電環(huán)節(jié)多有存在。”安徽炬視科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人朱兆亞表示，“發(fā)輸變電設(shè)備作為電力系統(tǒng)的重要組成部分，實現(xiàn)其缺陷的智能檢測與分析在新一代電力系統(tǒng)建設(shè)快速發(fā)展的今天變得越來越重要。高效、準確地獲得設(shè)備的狀態(tài)特征信息，進而完成有效運檢，已經(jīng)不能單單靠傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)來完成了。”
隨著計算機視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，AI智能視頻管控系統(tǒng)也逐漸被認識并得到了應用。
除了擁有傳統(tǒng)視頻管控系統(tǒng)的所有功能外，AI智能視頻管控系統(tǒng)還擁有能夠自主“思考”、“學習”的“大腦，能夠接受指定任務，自主完成指定工作并實現(xiàn)自動預警和報警。
“全天候不間斷工作、自動預警、智能化理解工作任務并主動執(zhí)行，真正做到無人值守，‘讓機器人像人一樣看懂世界’就是AI視覺技術(shù)與產(chǎn)品能夠給傳統(tǒng)行業(yè)帶來的價值和改變”，朱兆亞補充道。
安徽炬視：專注于算法層的電力視覺產(chǎn)品及解決方案提供商
在電力人工智能的框架下，AI視覺技術(shù)與產(chǎn)品在電力行業(yè)的應用也有其專業(yè)名詞——電力視覺。
華北電力大學博士趙振兵等曾在《電力視覺技術(shù)的概念、研究現(xiàn)狀與展望》研究中提出“電力視覺技術(shù)是一種利用機器學習、模式識別、數(shù)字圖像處理等技術(shù)，結(jié)合電力專業(yè)領(lǐng)域知識，解決電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)中視覺問題的電力人工智能技術(shù)”等概念，并也指出“電力視覺技術(shù)在變電站的應用中存在著需要開發(fā)更多結(jié)合電力行業(yè)知識特點的計算機視覺算法以早日實現(xiàn)強智能‘無人值守’變電站系統(tǒng)”等問題。
有別于眾多專注于通用算法和管理平臺的視覺產(chǎn)品企業(yè)，安徽炬視便是更專注于電力行業(yè)算法的AI視覺大數(shù)據(jù)解決方案提供商。
據(jù)了解，安徽炬視從2012年就開始了電力視覺產(chǎn)品的研發(fā)并成功應用于安全生產(chǎn)領(lǐng)域，能夠提供安全生產(chǎn)大場景實時行為識別管控系統(tǒng)，定制各種開放復雜化大場景智能應用產(chǎn)品。朱兆亞表示：“強大的AI頂層設(shè)計研發(fā)能力讓我們能夠快速定制出滿足特定業(yè)務流程、適應各種復雜場景的產(chǎn)品及解決方案。用戶只需要接上我們的分析盒，抓取視頻采集設(shè)備里的圖片和視頻流進行實時分析，我們就能把分析結(jié)果通過用戶的平臺傳送到用戶的手機和PC端實現(xiàn)實時預警。”
提高最低60%的效率，減少近一半的事故發(fā)生率
根據(jù)目前電力行業(yè)對AI視覺大數(shù)據(jù)解決方案的需求，安徽炬視主要開發(fā)出了智能行為管控、設(shè)備狀態(tài)識別檢測、輸電線路綜合智能隱患識別分析三大核心算法。
據(jù)悉，智能行為管控包含安全帽佩戴、工作服著裝、周界入侵、攀爬、人員滯留徘徊、人員離崗、物品遺留移除、攜帶長條物、高壓開關(guān)柜非法操作等檢測算法，開放式場景檢測準確度在95%以上，周界檢測精度在10cm以下。
設(shè)備狀態(tài)識別檢測包含表盤讀數(shù)、開關(guān)刀閘狀態(tài)、設(shè)備壓板、指示燈狀態(tài)等檢測算法和二次校核，開放式場景檢測準確度在98%以上。
輸電線路綜合智能隱患識別分析包含絕緣子缺陷、金具缺陷、基座狀態(tài)、線路散股斷股、線路異物、大型機械車輛、煙霧明火等檢測算法，開放式場景檢測準確度在80%到95%之間。
朱兆亞表示：“降低人工成本，提升工作效率，減少事故發(fā)生率是電力視覺產(chǎn)品及技術(shù)應用后最明顯的成績。據(jù)統(tǒng)計，AI視覺大數(shù)據(jù)解決方案在電力行業(yè)的應用目前能為用戶在使用場景內(nèi)提高最低60%的效率，減少近一半的事故發(fā)生率。”
今年，國家發(fā)改委再次明確“新基建”的范圍并強調(diào)了“新基建”在“六穩(wěn)”“六保”工作中的重要性，AI視覺大數(shù)據(jù)解決方案作為融合基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，是如今建設(shè)智能電廠、智能電網(wǎng)的關(guān)鍵一步。朱兆亞也表示：“我們需要更多的市場人員為產(chǎn)品做推廣。安徽炬視是一家有著自主可控核心技術(shù)并符合國家發(fā)展趨勢和行業(yè)需要的關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品的企業(yè)，我們也希望吸納更多的市場推廣人才讓我們的技術(shù)與產(chǎn)品為智慧電力發(fā)光、發(fā)熱。”
